Peu médiatisés mais indispensables à l'industrie financière, les modélisateurs sont les garants de l'innovation dans un secteur cherchant à reprendre son souffle.

Pour prévoir une dynamique d'évolution faut-il opter pour un modèle discret, constitués d'entités individuelles, ou continu, en considérant une population dans son ensemble ?

De juillet à septembre, l'Afrique de l'Ouest connaît sa saison des pluies. Un maelström climatique qui libère un déluge vital pour les cultures, et dont les effets impactent toute la planète. Mais ce titan s'affaiblit et déjoue les modélisations. Un défi pour les chercheurs... et plutôt six fois qu'une

La manière dont on se représente le monde extérieur a longtemps été vue comme un processus direct, censé produire en continu une image unique. Mais dans les années 1990, une autre vision s'impose : celle d'un cortex qui engendre en permanence plusieurs scénarios probables du monde perceptible. Cette conception du cerveau probabiliste est en passe d'être inscrite dans le langage mathématique

Une formule magique ! S'appliquant à n'importe quel phénomène, elle produit des résultats, livre des découvertes, établit des vérités. Mieux : des neurologues y voient la clé de notre façon de penser ! Pourtant, cette formule est simplissime et connue... depuis trois siècles. Oui, mais ce n'est qu'aujourd'hui qu'elle dévoile son incroyable puissance. Son nom ? La formule de Bayes.

Un modèle mathématique est-il plus puissant qu'un autre s'il incorpore davantage d'informations ? Pas forcément : on gagne souvent à élaborer un modèle minimaliste.

Deux sortes de simulation apparaissent dans les années 1970 : l'une reproduit le fonctionnement d'un système à partir des équations qui le décrivent ; l'autre imite son comportement grâce à un algorithme inspiré de ses propriétés.