C'est un danger invisible mais intrinsèque aux intelligences artificielles : il est impossible de savoir avec certitude si elles feront bien ce qu'on leur a appris. Théorisée grâce aux travaux du logicien Kurt Godel, cette "indécidabilité" menace, selon Roman Ikonicoff, l'avenir même des IA.

Si performante soit-elle, l'intelligence artificielle n'égalera sans doute jamais les capacités humaines. Mais ses progrès fulgurants affectent déjà ce qui fonde notre humanité : le lien avec l'autre. Quand les défunts envoient des SMS et qu'un être humain peut tomber amoureux d'un robot, les certitudes vacillent... Sommaire. "L'intelligence artificielle ne remplacera jamais l'autre. Elle ne remplace que le vide". Pourrons-nous connecter notre cerveau à une machine ? Les réseaux de neurones sont-ils plus efficaces que le cerveau humain ? Les machines auront-elles un jour une conscience ?

S'adapter à un contexte changeant : c'est le gros problème de l'intelligence artificielle. Une équipe vient pourtant de réussir l'exploit. Son secret ? Un système d'équations qui modélise la modulation de nos propres neurones, révèle Roman Ikonicoff.

Une synapse artificielle, capable d’apprendre en autonomie, annonce une petite révolution dans le domaine des réseaux de neurones artificiels imitant le fonctionnement du cerveau.

Les systèmes de reconnaissance automatique ont d'étonnantes faiblesses. Exploiter ces failles permet de s'amuser, mais aussi d'améliorer les procédures d'apprentissage ... ou de concevoir de nouvelles attaques malveillantes.

Une équipe de scientifiques a mis au point un nanoneurone artificiel dont le comportement mime celui d’un neurone du cerveau. Entraîné à reconnaître des chiffres prononcés à voix haute, le composant a accompli sa tâche avec succès. Ce travail interdisciplinaire ouvre la voie à une nouvelle architecture pour les ordinateurs de demain.

Formulé par le mathématicien français Gaspard Monge au XVIIIe siècle, le problème du déplacement d’entités de la manière la plus économe possible est difficile à résoudre. Etonnamment, on s’aperçoit aujourd’hui que les techniques d’apprentissage automatique en intelligence artificielle, notamment ce que l’on nomme "l’entraînement non supervisé des réseaux de neurones", prennent racine dans ce problème. Celui-ci est désormais un outil de choix pour aborder l’explosion récente de la science des données.

Le mathématicien et député de La République en Marche a reçu "l'Obs'' pouf faire le point sur les progrès et les dangers des "machines apprenantes". Sommaire. "L'intelligence artificielle sera partout, comme l'électricité". La diaspora française de l'intelligence artificielle.

L’IA se rapprocherait-elle toujours davantage de l’intelligence humaine ? Considérer comme un marqueur de l’intelligence les performances atteintes dans le cadre d’un jeu donné est un raccourci. Certains mathématiciens préfèrent s’intéresser à la dynamique même des réseaux de neurones artificiels qui constituent les IA, convaincus qu’« il existe des principes mathématiques fondamentaux sous-jacents au comportement intelligent, observé à une échelle plus symbolique ou logique.

Des chercheurs américains misent sur les organoïdes cérébraux pour créer une nouvelle forme d'intelligence artificielle. Mais si les perspectives semblent révolutionnaires en médecine, les travaux sur l'"intelligence organoïde" se heurtent à de nombreux obstacles techniques et... éthiques.