Coucher ses idées sur le papier. Une torture pour les uns, un art pour les autres. Mais au bout du compte, ce qui prime, c'est de pouvoir être lu...

Poussés par de nouvelles méthodes de génération automatique d'images, des algorithmes permettent d'obtenir des résultats visuels à partir de textes. À la croisée du traitement du langage naturel et de la reconnaissance d'images, ces outils sont aussi captivants que troublants.

Les performances vertigineuses de Midjourney et de ChatGPT ont suscité beaucoup d'enthousiasme mais aussi réveillé des craintes anciennes concernant les machines intelligentes. On fait le point.

L'intelligence artificielle pratique le langage naturel avec une aisance confondante. Plusieurs expériences montrent la difficulté de distinguer les textes écrits par des humains et par des chatbots...

Vers quelle intelligence artificielle se tourner pour se faire la main et décider laquelle correspond le mieux à nos attentes ? Voici de quoi vous faire une idée.

Le déploiement massif de ChatGPT et autres modèles d'IA entraîne une transformation significative des tâches, des processus et de la valeur ajoutée des professionnels de l'information, qui se trouvent en première ligne de cette révolution en cours. L'aptitude des modèles IA à traiter d'énormes volumes de données transforme notre interaction avec ces dernières. Toutes les étapes de la chaîne informationnelle sont concernées, depuis la recherche jusqu'au livrable et communication client.

Alors que l'utilité des cartes mentales est relancée par le renouveau actuel du Personal Knowledge Management, une nouvelle génération (Emberly, Chatmind, GitMind AI), issue des IA génératives, arrive sur le marché. Détails. Pas de chiffres.

L'intelligence artificielle s'invite de plus en plus dans nos vies. Comment en tirer le meilleur, tout en gardant le contrôle ? Sommaire. De 3 à 103 ans, les clés de la réussite. Au coeur de "l'ENA de l'IA". Michel Desmurget : "L'intelligence artificielle ne doit pas penser à notre place". Mustafa Suleyman : "Notre période est la plus productive de l'histoire de l'humanité".

Après les taquineries, les grands noms de l'intelligence artificielle affichent plus nettement leurs divergences depuis quelques mois.

Les modèles massifs de langage sont partout : outils bureautiques, moteurs de recherche, applications professionnelles... Ils sont pourtant incapables de comprendre le monde des humains. Les immerger dans des univers factices - mais physiquement réalistes - suffira-t-il à les doter de bon sens ? Sommaire. Les IA face au réel. "Nous ne devrions pas supposer que les autres partagent le 'bon sens' que nous".

On ne parle plus que de ça. Des avocats, des médecins, des artistes, des journalistes, des scénaristes s'en emparent, fascinés - et parfois inquiets pour leur avenir. Des PDG et des pionniers demandent un moratoire pour stopper cette vertigineuse progression. Les chercheurs les plus en pointe peinent à suivre l'avancée des recherches. Il y aura un avant et un après. Plongée dans cette nouvelle forme d'intelligence qui vient d'apparaître sur Terre.