Ce trentenaire, passionné de nature et de bricolage, a développé un logiciel de pointe qui analyse nos visages en temps réel.

A 6 mois, les bébés font la différence entre deux faciès, qu'ils soient singes ou humains. A 9 mois, ils se spécialisent dans la reconnaissance de leurs semblables.

L'homme n'a plus l'apanage de reconnaître les visages : de tout récents algorithmes lui contestent aujourd'hui cette faculté, tests à l'appui ! Décryptage d'un nouvel exploit de l'intelligence artificielle.

Forme du visage, des lèvres, du nez... Une infime trace d'ADN permettra demain de reconstituer le faciès d'un individu ! Déjà, des logiciels de profilage génétique sont en préparation. Et nul besoin d'être fiché : les photos du Net mettront un nom sur le portrait-robot. Une révolution.

Nous connaissons des dizaines voire des centaines de personnes. Nous les reconnaissons immédiatement, sans nous tromper, même si nous ne les avons pas croisés depuis des années, si elles ont changé de coiffure, ont des cheveux blancs ou de nouvelles lunettes.

Sans être sourds ni aveugles, les autistes perçoivent très mal la voix humaine et les expressions du visage. Une découverte scientifique qui bouleverse l'approche traditionnelle de cette maladie, encore loin d'avoir livré tous ses secrets.

Une fraction de seconde suffit pour que notre cerveau reconnaisse les visages familiers. Mais comment s'y prend-il ?

En manipulant nos neurones, les scientifiques changent l'aspect des visages que nous percevons.

Paul Ekman est mondialement connu pour avoir mis en fiches les composantes essentielles de nos expressions de joie, de dégoût, de peur... Selon lui, le lexique facial de nos sentiments est un patrimoine que la nature a laissé en héritage à l'espèce humaine.

Trombine, bouille, tronche, bobine, faciès, figure, minois, trogne, et on en passe... Pourquoi la langue est-elle si riche en synonymes de visage ? Parce que ce territoire de notre corps est le propre de l'être humain ! Illustration.

Les machines sont désormais capables d'identifier avec précision les visages sur des images de vidéosurveillance. Cela signifie peut-être la fin de l'anonymat dans l'espace public