Probabilités
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Bulletin : Pour la science 230 - décembre 1996
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Bulletin : Pour la science 351 - janvier 2007
Le "1" apparaît en premier bien plus souvent que les autres chiffres ! Ce phénomène est imparfaitement expliqué, mais il permet de dépister les tricheurs.
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Bulletin : Pour la science 359 - septembre 2007
Pour diminuer les risques, il est préférable d'augmenter le nombre des personnes qui supportent le risque que le nombre des aléas.
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Bulletin : Pour la science 358 - août 2007
Un modèle mathématique est-il plus puissant qu'un autre s'il incorpore davantage d'informations ? Pas forcément : on gagne souvent à élaborer un modèle minimaliste.
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Bulletin : Pour la science 290 - décembre 2001
Le coeur du paradoxe des paris groupés est-il l'axiome du choix, les probabilités nulles, le continu ou autre chose ? Ces paris infinis risquent de ruiner même les joueurs les plus rationnels.
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Bulletin : Pour la science 301 - novembre 2002
Les faibles scores du football font que les résultats des matchs sont plus aléatoires que dans d'autres sports.
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Bulletin : Pour la science 309 - juillet 2003
L'analyse de plusieurs énigmes troublantes suggère la notion d'anamorphose probabiliste et fournit la solution du paradoxe de l'Apocalypse.
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Bulletin : Pour la science 335 - septembre 2005
Comment prendre la bonne décision ? Une nouvelle méthode mathématique de formulation simple et d'application aisée permet d'optimiser nos choix, dans la vie quotidienne comme lors de conflits graves.
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Bulletin : Pour la science 337 - novembre 2005
... optimise vos chances de succès dans les recrutements. La leçon mathématique est morale : il est avantageux de se faire une idée "a priori" de ce que l'on veut.
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Bulletin : Cosinus 77 - novembre 2006
Blaise Pascal est un des premiers mathématiciens ayant introduit le calcul des probabilités dans les jeux de hasard. Jouons à pile ou face en lançant plusieurs fois une pièce de monnaie. Le triangle de Pascal nous permettra de connaître tous les résultats possibles.
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Bulletin : La Recherche 340 - mars 2001
Parfois, lorsque l'information fait défaut, par exemple en physique de la turbulence, la représentation du réél impose de faire appel à des modèles probabilistes.
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Bulletin : La Recherche 357 - octobre 2002
Comment prendre la meilleure décision lorsque les facteurs qui entrent en jeu deviennent trop nombreux pour être tous pris en compte ?