AccessibilitéExploration de données
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Auteurs :
Année de parution :
2017
Méthodologie de la conception et de la réalisation d'une datavisualisation, qu'elle soit fixe ou animée, abordant notamment les vecteurs graphiques qui peuvent être utilisés, les ressources numériques disponibles, la façon de les adapter puis de les mettre en place. Des exemples et des études de cas illustrent le propos. ©Electre 2017
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Editeur :
Importance matérielle :
1 vol. (205 p.) : ill. en coul. : 24 cm
9782100738816
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2
Série :
Auteurs :
Année de parution :
2014
Cet ouvrage offre une représentation graphique de données complexes permettant une approche plus aisée du savoir universel, avec des formes visuelles. Il apporte des réponses à des questions variées : comment augmenter son espérance de vie, quelles sont les croyances et les idées reçues, quelle est la plus puissante des superpuissances, etc. ©Electre 2021
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Editeur :
Collection :
Datavision; 2
Importance matérielle :
1 vol. (223 p.) : ill. en coul. : 25 cm
9782221145920
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Auteurs :
Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images. ©Electre 2021
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Editeur :
Collection :
Epsilon
Epsilon
Importance matérielle :
1 vol. (870 p.) : ill. : 22 cm
9782409030994
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Article
Bulletin : Inrockuptibles (Les)
Date parution pério
2013-06-13
Toujours plus sophistiqués, les moteurs de recherche parviennent à répondre à des requêtes de plus en plus complexes.
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Auteurs :
Année de parution :
2020
Une synthèse sur les sciences des données, les outils mathématiques pour les manipuler et les algorithmes pour les implémenter à l'aide de Python. Après un cours synthétique sur le langage de programmation, l'ouvrage aborde l'algèbre linéaire, la statistique, la descente de gradient, les arbres de décision, l'analyse des réseaux ou encore les systèmes de recommandation. ©Electre 2020
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Editeur :
Collection :
Blanche
Importance matérielle :
1 vol. (XVII-385 p.) : ill. : 23 cm
9782212679076
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Article
Auteurs
Matharel, Lélia de null
Bulletin : LSA 07 novembre 2024
Date parution pério
2024-11-07
Prête à arbitrer les débats, la rédaction de LSA organisait le 17 octobre la deuxième édition de son événement annuel LSA Tech for Business au mythique Parc des Princes, à Paris. Distributeurs, industriels et start-up sont venus échanger autour d’un enjeu clé : comment tirer un maximum de valeur de la donnée et des coûteux outils d’intelligence artificielle. En complément : "Dix lauréats primés à LSA Tech for Business". Pas de chiffres.
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Numéros de page :
pp.20-23
Article
Auteurs
Belkadi, Nejiba null
Bulletin : Le| Nouvel économiste 15 novembre 2024
Date parution pério
2024-11-15
Tout comme elles ont dû prendre le virage d’Internet, du cloud et de la digitalisation de l’ensemble de leurs processus, les entreprises sont aujourd’hui appelées à se saisir de l’enjeu du traitement intelligent de la data, notamment grâce à l’intelligence artificielle (IA). Cette dernière permet de mieux trier les données, d’identifier des erreurs de production ou encore d’adopter des stratégies de prix en phase avec le marché. L’enjeu est donc de taille puisque le traitement de la data trace la ligne de croissance des entreprises.
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Numéros de page :
pp.13-14