Quelle est la place des systèmes de recommandation de contenus dans les moteurs de recherche académiques, les serveurs et bases de données scientifiques, académiques et brevets, les outils de recherche développés par les éditeurs, les réseaux sociaux académiques, etc. Et qu'est-ce que cela apporte au processus de recherche et de veille dans ces domaines ? Eléments de réponses à travers cet article qui revient sur la personnalisation dans ces différents outils. En conclusion, face à l'augmentation des contenus sur le web, la recommandation prend toute sa place dans le processus de veille et de recherche d'information. La recommandation automatique sur les sites des éditeurs, moteurs et bases de données, en place depuis plusieurs années est désormais complétée par le développement des réseaux sociaux qui font émerger une forme de recommandation cette fois-ci humaine. Pas de chiffres.