Représenter implique un choix idéologique. Avec "L'Ennemi de mon ennemi", un dispositif scénographique comme un moteur de recherche en 3D, Neïl Beloufa donne à voir les constructions propagandistes.

Quelle est la place des systèmes de recommandation de contenus dans les moteurs de recherche académiques, les serveurs et bases de données scientifiques, académiques et brevets, les outils de recherche développés par les éditeurs, les réseaux sociaux académiques, etc. Et qu'est-ce que cela apporte au processus de recherche et de veille dans ces domaines ? Eléments de réponses à travers cet article qui revient sur la personnalisation dans ces différents outils.

Il existe aujourd'hui de multiples manières de rechercher de l'information et cela ne se limite plus à l'insertion de mots-clés dans une boîte de recherche : on peut utiliser des images, des sons, des blocs de texte, tirer parti de recommandations automatiques, etc.

Les knowledge Graphs, définis comme des réseaux sémantiques construits à partir des relations établies entre des entités de types différents (personnes, évènements, lieux, situations, concepts, etc.), ont été popularisé par Google en 2012. Ces outils sont de plus en plus intégrés dans les outils de recherche et de veille professionnels, qui entendent ainsi "révolutionner" les pratiques. Quelle valeur ajoutée cette technologie peut-elle réellement apporter aux professionnels ? Décryptage. Pas de chiffres.

Pour le CEO du moteur de recherche français, la croissance passe par un positionnement tourné vers la protection des données personnelles des utilisateurs. Entretien. Pas de chiffres.

Ces dernières années, les outils de recherche thématiques gratuits (les annuaires thématiques par exemple) disponibles sur le Web ouvert ont progressivement disparu, la recherche d'information en ligne faisant la part belle aux outils généralistes : Google, Bing, Twitter, etc. Mais on voit apparaître aujourd'hui, en France comme à l'international, de plus en plus de nouveaux outils de recherche thématiques et spécialisés, sur un secteur d'activité ou sur un type d'information en particuliers, les outils généralistes n'étant plus adaptés au gigantesque volume de données générées par la Toile.

Malgré sa jeunesse (21 ans), l'entreprise américaine Google, dont le moteur de recherche traite 6 milliards de requêtes par jour, montre des signes de vieillissement. Son business model se heurte aujourd'hui à des contraintes de croissance dans la publicité en ligne. La culture d'entreprise doit être ravivée tandis que les relations avec le gouvernement américain doivent être redynamisées. Explications. Peu de chiffres.

Depuis le lancement de Google, des dizaines de tentatives pour créer des moteurs de recherche alternatifs ont été lancées, à l'instar du français Qwant. Mais jusqu'à présent, aucun ne parvient à le concurrencer vraiment. Quels sont les ressorts de cette imparable suprématie ? Enquête.

Oubliez ChatGPT : "Le Nouvel Obs" a testé Perplexity, ce nouveau "moteur de réponses" qui pourrait menacer le modèle économique du mastodonte américain... et de nombreux éditeurs sur Internet.

Les moteurs de recherche s'emparent de l'intelligence artificielle, début 2018. Parmi eux, le géant américain Google travaille sur son programme RankBrain lancé en 2015, qui se définit comme un algorithme basé sur un réseau de neurones, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificiell). Mais il n'est pas le seul. Le Français Qwant mise désormais sur cette technologie pour améliorer la pertinence de ses résultats de recherche grâce à une vingtaine de spécialistes de l'IA répartis dans ses bureaux en France et en Allemagne.

Google commence - enfin - à bloquer l'utilisation des cookies tiers sur son navigateur Chrome, depuis le 4 janvier. Baisse de la performance des campagnes, création d'outils de remplacement, redistribution des budgets : le secteur de la publicité digitale est bouleversé et cherche les alternatives pour rester à flot. Pas de chiffres.