«Jamais une IA n'égalera l'intelligence humaine! » sommes-nous prompts à nous écrier. A la lumière des récents et saisissants progrès technologiques, en sommes-nous encore si sûrs ? Plus précisément, de la déduction à l'imagination en passant par l'intention, quelles sont les opérations fondamentales de l'intelligence naturelle ? Dans quelle mesure les machines peuvent-elles les imiter, voire les dépasser ? Antoine Bordes, chercheur en IA chez Facebook, fait le point. Sommaire. Chronologie : les big dates de l'lA. Le match du siècle. Les 7 circuits de la pensée.

L'expression "big data" est récemment apparue dans notre langage courant, dans le sillage d'Internet. De quoi s'agit-il ? Comment ces données sont-elles gérées et par qui ? Quels changements économiques, politiques et scientifiques induisent-elles ? Comment permettre aux usagers de maîtriser leurs données personnelles ?

D'une multitude d'entités en interaction émergent des structures complexes. Prédire la formation de ces structures, étudier la dynamique des entités liées entre elles, telle est l'essence de la science des systèmes complexes. Cette tradition de la complexité, née dans les années 1980 aux Etats-Unis, est issue de travaux mathématiques sur le chaos. Aujourd'hui, appuyée par une puissance de calcul accrue, elle permet de décrire le comportement des insectes sociaux, des bancs de poissons, l'épidémiologie, l'économie...

C'est un fléau invisible. Ils ont beau sembler immatériels, nos usages numériques quotidiens ont un impact écologique bien réel : ils représentent 4 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre. Un chiffre en hausse d'environ 8 % par an. Il y a donc urgence à infléchir la tendance.

Emmanuel Macron veut investir 1,5 milliard d’euros pour faire de la France, et de l’Europe, les «champions d’une intelligence artificielle éthique» et respectueuse de la vie privée. Une ambition de taille, qui suppose d’améliorer les techniques d’anonymisation actuelles et de définir un cadre réglementaire clair.

Plutôt que de la peinture ou du marbre, pourquoi ne pas utiliser les données pour créer des oeuvres ? C'est le choix de plusieurs artistes et designers pour, par exemple, donner à voir le vent souffler.

L'efficacité des mathématiques repose sur leur capacité à représenter le réel. Ou du moins un fragment de réalité, en le décrivant et en anticipant, voire en expliquant son comportement, comme l’analyse le philosophe et physicien belge Dominique Lambert. Or toute modélisation d’un élément de réalité nécessite la mise en évidence d’invariants et de lois, et le développement de méthodes capables de les reproduire. De tels outils mathématiques s’inscrivent toujours dans leur contexte historique.

Les villes auront-elles toutes bientôt leur réplique virtuelle, pour simuler les évolutions urbaines ? La promesse est séduisante, mais cette technologie pose des questions, notamment en matière d'exploitation de données.

Et si Facebook et Google nous rémunéraient pour les data que nous leur livrons ? Enquête sur le trésor le plus convoité du XXIe siècle, source de progrès, mais aussi d'inquiétude. Sommaire. Comment reprendre le contrôle. Koenig-Solly : à qui appartiennent nos data ? Le droit au secret. L'art de passer inaperçu.

L'intelligence artificielle est-elle l'avenir de la médecine ? C'est en tout cas une puissante alliée pour le professeur Jean-Emmanuel Bibault. Et il n'est pas le seul dans ce cas.

L'immensité d'Internet donne l'illusion de la sécurité. Mais pour qui sait chercher, il est aisé de pister les informations que sèment les internautes.

Public ou privé, local ou national, individuel ou sectoriel, un système de notation appelé "crédit social" se déploie en Chine. À l’origine, il imitait le système américain, qui attribue une bonne note aux emprunteurs payant régulièrement leurs échéances. Puis il s’est étendu à d’autres types de comportements. Reportage à Hangzhou, siège de l’entreprise Alibaba, et dans les campagnes du Shandong.