L'efficacité des mathématiques repose sur leur capacité à représenter le réel. Ou du moins un fragment de réalité, en le décrivant et en anticipant, voire en expliquant son comportement, comme l’analyse le philosophe et physicien belge Dominique Lambert. Or toute modélisation d’un élément de réalité nécessite la mise en évidence d’invariants et de lois, et le développement de méthodes capables de les reproduire. De tels outils mathématiques s’inscrivent toujours dans leur contexte historique. Ainsi, la physique, qui repose sur de nombreux invariants (énergie, moment angulaire, etc.), a stimulé les mathématiques aux XIXe et XXe siècles. Désormais, l’informatique joue ce rôle de catalyseur. Pour faire face à l’avalanche de données, les mathématiciens améliorent sans cesse les algorithmes. En retour, l’informatique leur fournit de nouveaux moyens pour explorer et modéliser le monde. Nous vous présentons dans cette partie certains d’entre eux, fruits de cette symbiose entre les deux disciplines. Sommaire. Un langage pour décoder le monde. « La révolution des données a modifié notre conception des réseaux », entretien avec Albert-Laszlo Barabasi. Au coeur des mécanismes de l’aléatoire. Les automates cellulaires jouent le jeu. Le défi des grandes dimensions. Dans les profondeurs de l’intelligence artificielle.