Exploration de données
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Série :
Auteurs :
Année de parution :
2014
Cet ouvrage offre une représentation graphique de données complexes permettant une approche plus aisée du savoir universel, avec des formes visuelles. Il apporte des réponses à des questions variées : comment augmenter son espérance de vie, quelles sont les croyances et les idées reçues, quelle est la plus puissante des superpuissances, etc. ©Electre 2021
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Editeur :
Collection :
Datavision; 2
Importance matérielle :
1 vol. (223 p.) : ill. en coul. : 25 cm
9782221145920
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autoformation aux bases de l'intelligence artificielle dans l'univers de la data
Auteurs :
Année de parution :
2021
Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images. ©Electre 2021
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Editeur :
Collection :
Epsilon
Epsilon
Importance matérielle :
1 vol. (870 p.) : ill. : 22 cm
9782409030994
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Article
Bulletin : Inrockuptibles (Les)
Date parution pério
2013-06-13
Toujours plus sophistiqués, les moteurs de recherche parviennent à répondre à des requêtes de plus en plus complexes.
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fondamentaux avec Python, [préparez-vous aux métiers du futur !]
Auteurs :
Année de parution :
2020
Une synthèse sur les sciences des données, les outils mathématiques pour les manipuler et les algorithmes pour les implémenter à l'aide de Python. Après un cours synthétique sur le langage de programmation, l'ouvrage aborde l'algèbre linéaire, la statistique, la descente de gradient, les arbres de décision, l'analyse des réseaux ou encore les systèmes de recommandation. ©Electre 2020
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Editeur :
Collection :
Blanche
Importance matérielle :
1 vol. (XVII-385 p.) : ill. : 23 cm
9782212679076
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Article
Auteurs
Matharel, Lélia de null
Bulletin : LSA 07 novembre 2024
Date parution pério
2024-11-07
Prête à arbitrer les débats, la rédaction de LSA organisait le 17 octobre la deuxième édition de son événement annuel LSA Tech for Business au mythique Parc des Princes, à Paris. Distributeurs, industriels et start-up sont venus échanger autour d’un enjeu clé : comment tirer un maximum de valeur de la donnée et des coûteux outils d’intelligence artificielle. En complément : "Dix lauréats primés à LSA Tech for Business". Pas de chiffres.
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Numéros de page :
pp.20-23
Article
Auteurs
Belkadi, Nejiba null
Bulletin : Le| Nouvel économiste 15 novembre 2024
Date parution pério
2024-11-15
Tout comme elles ont dû prendre le virage d’Internet, du cloud et de la digitalisation de l’ensemble de leurs processus, les entreprises sont aujourd’hui appelées à se saisir de l’enjeu du traitement intelligent de la data, notamment grâce à l’intelligence artificielle (IA). Cette dernière permet de mieux trier les données, d’identifier des erreurs de production ou encore d’adopter des stratégies de prix en phase avec le marché. L’enjeu est donc de taille puisque le traitement de la data trace la ligne de croissance des entreprises.
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Numéros de page :
pp.13-14
Article
Auteurs
Tortorelli, Gennaro null
Bulletin : Courrier international 1778
Date parution pério
2024-11-28
Les mafieux sont de plus en plus difficiles à débusquer, mais des chercheurs pourraient avoir trouvé la parade : un algorithme permettant de prédire l’infiltration de ces organisations criminelles au sein des conseils municipaux.
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Numéros de page :
p.14
Article
Auteurs
Girard, Béatrice null
Date parution pério
2019-04-08
La Haute-Garonne déploie une méthode d'accompagnement des collectivités à l'open data, afin de faire émerger une stratégie de territoire sur le sujet. Ce dispositif s'adresse à une soixantaine de communes concernées par la libération des données, ainsi qu'à des intercos et à des syndicats mixtes. Après une expérimentation réussie, l'initiative se déploie sous la forme d'un portail départemental qui permet d'agréger et de valoriser les données ouvertes des collectivités.
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Numéros de page :
pp.44-45
Article
Bulletin : Sciences et avenir 935
Date parution pério
2024-01-01
Dossier consacré aux implications du développement de l'IA pour les domaines liés à la nature : agriculture, protection, etc. Sommaire. Les fermes connectées gagnent du terrain. Un oeil numérique décrypte les sols. Modéliser l'océan permettra de percer ses secrets. Le grand recensement du monde animal et végétal.
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Numéros de page :
pp.54-65
Article
Bulletin : Sciences et avenir 935
Date parution pério
2024-01-01
Dossier consacré aux implications du développement de l'IA dans le domaine de l'histoire. Sommaire. Archéologie : une fabuleuse moisson de découvertes. Un logiciel comble les lacunes des archives fossiles. Dartmouth, 1956 : la naissance de l'intelligence artificielle.
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Numéros de page :
pp.80-89