À visée prédictive, le support de l'ASI est un modèle mathématique conduisant à une mesure de qualité des relations implicatives entre deux observations comportementales a et b, du type « si on observe a alors on a aussi tendance à observer b, de manière statistiquement significative ». Son extension progressive, toujours en réponse à des attentes applicatives, a permis d'extraire, à partir des données croisant ensemble de variables et ensemble de sujets, deux structures dynamiques des relations entre les variables en jeu sous forme de graphe et de hiérarchie. La nature des variables, initialement binaires, est maintenant élargie à différents types de variables observables, discrètes ou continues (numérique, intervalle, flou, vectoriel, rang,…). Une structure originale duale entre les ensembles variables-sujets, qu'ils soient eux aussi discrets ou continus, est établie.^

Grâce à Ngram Viewer, une application qui permet de reconstituer la fréquence des mots à travers le temps, les auteurs ont analysé les données des cinq millions de livres numérisés par Google. Ils répondent sous forme de graphiques à de nombreuses questions concernant l'histoire de la culture. Electre 2015

Le scandale planétaire raconté de l'intérieur  19 mars 2018  : l'action de Facebook chute de 7 %. Le géant vacille. Il subit de plein fouet la réplique après le séisme du scandale Cambridge Analytica, ce cabinet spécialisé dans les études de consommation et d'opinion basé à Londres qui a influencé le comportement de dizaines de millions d'internautes en siphonnant leurs données à leur insu. Et permis la propagation, à grande échelle, de fake news et de messages incitant à la haine au moment du référendum pour le Brexit, puis de la campagne de Donald Trump aux États-Unis.L'affaire Cambridge Analytica  est le récit glaçant de l'expérience de Brittany Kaiser, ancienne cadre de Cambridge Analytica devenue lanceuse d'alerte, au cœur du trafic de données personnelles. Elle y révèle comment des entreprises s'enrichissent grâce à l'utilisation d'informations relevant de la vie privée ; comment Cambridge Analytica a profité du laxisme de Facebook et de la législation américaine pour manipuler les électeurs ; et comment ce scénario risque de se répéter en 2020.À l'heure où la loi tente d'encadrer les pratiques des géants de la tech comme Facebook et Google, L'affaire Cambridge Analytica démontre qu'il est crucial d'agir pour réguler l'économie opaque des données personnelles, préserver la démocratie et la liberté de chacun.À propos de l'auteurBrittany Kaiser est née à Chicago, dans l'Illinois. Très jeune, elle se passionne pour la politique et consacre la plus grande partie de sa carrière à travailler pour des campagnes progressistes et des organisations de défense des droits de l'homme. Diplômée de l'université d'Édimbourg, du Birkbeck College et de l'université du Middlesex, Brittany Kaiser a étudié les relations internationales et les droits de l'homme. Elle a travaillé pour Cambridge Analytica pendant trois ans et demi avant de lancer l'alerte sur les agissements de son employeur et plus largement sur les pratiques commerciales contraires à l'éthique de l'industrie du...

Méthodologie de la conception et de la réalisation d'une datavisualisation, qu'elle soit fixe ou animée, abordant notamment les vecteurs graphiques qui peuvent être utilisés, les ressources numériques disponibles, la façon de les adapter puis de les mettre en place. Des exemples et des études de cas illustrent le propos. ©Electre 2017