Voilà plusieurs décennies que les ordinateurs sont les principaux animateurs des marchés financiers. Mais depuis cet automne, ils sont aussi devenus les principaux gestionnaires d'actifs aux Etats-Unis. Avec des conséquences parfois étonnantes sur la stabilité des marchés, mais aussi sur la valeur des entreprises.

En offrant à comprendre les différents types de traitement automatisé pratiqués sur ces gigantesques quantités de données, Dominique Cardon, sociologue au Laboratoire des usages d'Orange Labs et professeur associé à l'université de Marne-la-Vallée, met en lumière le type de société que ces phénomènes travaillent à faire émerger, et énonce les vrais enjeux démocratiques sur lesquels porter notre attention.

Trois informaticiens ont mis au point un algorithme permettant de démontrer rapidement et à coup sûr si un nombre est premier.

Ces processus mathématiques jalonnent notre vie quotidienne. On les retrouve partout, au coeur même de nos différents usages d'Internet, dans la conduite automatique d'une rame de métro, ou encore dans l'affectation des élèves dans les écoles. Sommaire. Le défi de la vérification pour éviter les défaillances. Des origines millénaires.

Un algorithme d'apprentissage automatique permet à cette machine d'expérimenter diverses solutions pour poursuivre sa mission malgré une avarie.

PredPol, KeyCrime ou Precobs... Les algorithmes d'analyse des historiques de crimes et délits équipent de plus en plus de services de police aux Etats-Unis et en Europe. Mais leurs capacités de prédiction présentent de sérieuses limites.

Grâce aux nouvelles technologies, qui leur permettent de piloter la main-d'oeuvre, des entreprises comme Uber et Deliveroo poussent la logique du taylorisme à l'extrême. Mais à Londres, certains travailleurs se rebiffent.

Les robots marchands posent un nouveau défi aux autorités antitrust, car les ordinateurs peuvent nouer automatiquement des ententes illicites.