Voici trois ans, lors d’une conférence sur les problèmes transatlantiques, la question de l’intelligence artificielle figurait à l’ordre du jour. J’étais sur le point de sécher cette séance – elle sortait du champ de mes préoccupations habituelles –, mais le début de l’exposé m’a retenu sur mon siège. L’orateur décrivait le fonctionnement d’un programme informatique qui allait bientôt défier les champions internationaux au jeu de go. J’étais stupéfait de voir qu’un ordinateur puisse maîtriser le go, jeu plus complexe encore que les échecs.

Outre une myriade de services, l'enceinte connectée commandée par la voix permet de faire ses courses, d'écouter de la musique ou de gérer sa maison. Google Home et Alexa d'Amazon sont en tête de gondole pour une compétition à forts enjeux financiers.

Le management de la performance a considérablement évolué ces dernières années, passant de feuilles de calcul remplies de données collectées à la main, à des logiciels automatisés permettant presque de connaître l'avenir. En 2018, l'heure est en effet à l'analyse prédictive, résultat de plusieurs grandes évolutions qui vont vu les données être collectées automatiquement, puis rassemblées, puis analysées grâce aux outils du big data et de l'intelligence artificielle.

On dit parfois que les données sont le pétrole du XXIe siècle. La comparaison est hasardeuse mais elle a au moins ceci de juste que le pétrole est à l'origine de ce que les économistes ont appelé la malédiction de la rente et que nos économies pourraient bien connaître demain la malédiction des données. Qu'entend-on par malédiction de la rente?

Une donnée numérique, qu'est-ce que c'est ? Quels sont les bienfaits de l'open data ? Pourquoi les plateformes numériques peuvent-elles devenir si puissantes ? Comment les réguler ? Et comment fonctionne l'intelligence artificielle ? La thématique des données numériques, il est vrai, interroge. "Cahiers français" vous donne les clés pour comprendre. Sommaire. La données numérique : un bien économique comme les autres ? Le RGPD : qu'a-t-il vraiment changé pour l'internaute ? Les données publiques : qu'en est-il de leur ouverture et de leur réutilisation ? Le capitalisme de plateforme.

Sur son site, CovidTracker, cet ingénieur en informatique compile et communique les derniers chiffres de l’épidémie. Sa couverture lui a valu un temps d’avoir l’exclusivité des chiffres de la campagne de vaccination en France.

A l’âge de l’information, doit-on tout accepter au nom du libre accès à Internet ? Derrière des déclarations d’intention relatives à la liberté et leur mission d’utilité publique, les géants de l’économie numérique pratiquent une forme inédite de capitalisme à travers la collecte massive de données personnelles. La sociologue et professeure émérite de la Harvard Business School, Shoshana Zuboff, a théorisé sur ce nouveau visage de l’exploitation qu’elle nomme « capitalisme de surveillance ».

Déambulation dans l'exposition "Code is law" du Centre Wallonie Bruxelles à Paris au milieu d'oeuvres qui explorent les algorithmes, révèlent les travers de leurs utilisations et exploitent de nouvelles potentialités.

L’analyse de données textuelles (ADT), courant qui s’est développé grâce aux techniques de la linguistique informatique, a évolué de l’analyse lexicale à l’analyse sémantique. Cette approche particulière est l’occasion d’une expérience amplifiée par les possibilités graphiques d’interaction et de partage du web.

Ancien patron chez Airbus, Fabrice Brégier dirige maintenant la filiale française du très controversé géant américain Palantir.

Malgré les résistances et les fantasmes qui l'entourent, la firme américaine de big data se développe dans tous les secteurs de l'Hexagone.

Si la France se place en tête de la course mondiale à l'open data, ce n'est pas uniquement par souci de transparence démocratique, mais aussi, et peut-être même surtout, à des fins économiques.