Dans un contexte de génération massive de données, la datavisualisation devient un moyen privilégié d'accès à l'information. Elle constitue un enjeu pour l'innovation et la recherche, pour les organisations et les individus parce qu'elle rend les mégadonnées (big data) commensurables à nos moyens perceptifs et cognitifs.

Dans le contexte du web sémantique, l'un des enjeux majeurs consiste à relier l'ensemble des connaissances culturelles et scientifiques participant ainsi au développement du Linked Open Data. Plus particulièrement, dans l'univers scientifique, la linked science est une approche visant l'interconnexion des différents objets scientifiques comme, par exemple, les publications de recherche, les données scientifiques ou les institutions de recherche, afin de rendre la recherche transparente, reproductible et interdisciplinaire.

Pour publier sur le web des données accessibles, exploitables, combinables entre elles et interprétables, il faut les exprimer et les décrire dans des formats et des modèles homogènes, stables, explicites et consensuels : bref, il faut se conformer aux standards - ou « langages » - élaborés par le World Wide Web Consortium. L'architecture dessinée par ces standards peut apparaître complexe au premier abord, mais il importe d'en saisir la cohérence. En voici une vue d'ensemble.

Des compétences métier techniques et conceptuelles sont indispensables pour comprendre, modéliser et mettre en oeuvre un projet documentaire utilisant les principes du web de données. L'exemple du dispositif ReLIRE illustre ici les méthodes de regroupement et d'utilisation de données liées.

"Big & Open Data : conséquences et compétences pour les professionnels de l'information", tel était l'intitulé de la journée d'étude organisée par l'ADBS Bretagne, le Centre de formation aux carrières des bibliothèques (CFCB) et l'Unité régionale de formation à l'information scientifique et technique (Urfist) le 28 mai 2015 à Rennes.

Le déluge informationnel apparaît comme l'un des phénomènes majeurs du XXIe siècle. Un traitement technologique est utile pour filtrer les données mais la pensée stratégique ne peut se mouvoir que par des cerveaux formés à utiliser leurs intuitions comme d'une boussole.

Quelques jours après le début de la consultation citoyenne sur le projet de loi pour une République numérique, le Congrès 2015 de l'Association des directeurs et personnels de direction des bibliothèques universitaires et de la documentation (ADBU) faisait le point sur les aspects juridiques concernant les données de la recherche et sur les projets en cours.

Les données peuvent rendre des services économiques phénoménaux, mais aussi saper les fondations sur lesquelles nos sociétés ont été bâties.

"Nous, les économistes, avons de meilleures armes pour combattre ces risques." Xavier Ragot pense notamment à la mauvaise gestion politique de processus économiques qui peuvent déboucher sur des retours de flamme politique dangereux pour la démocratie. Souvent en effet, les économistes sont moqués pour ne jamais rien voir venir des crises et pour toujours être en désaccord sur les prescriptions.

Certains considèrent que générer des données personnelles constitue une forme de travail, qui alimente l'intelligence artificielle. Les individus devraient donc être payés pour utiliser des services numériques.

Plus de connaissances mène à la vérité. Mais moins aussi. Dans ce domaine également, moins c'est parfois mieux