Difficulté des entreprises françaises à gérer le ″trop plein″ de données collectées : les experts parlent du ″tourbillon″ du Big data. L'enjeu pour elles : extraire de cet amas confus de l'information stratégique. Un processus qui nécessite certes de nouveaux et puissants outils techniques, mais aussi et surtout une stratégie marketing permettant de formuler des besoins précis, et des statisticiens capables de faire le lien entre les deux.

Si la trajectoire du progrès technologique est difficile à prévoir, les téléphones intelligents, le Big Data, les nanotechnologies, la robotique et les biosciences sont annonciateurs d'une nouvelle ère d'amélioration de la productivité fondée sur la technologie. Qu'en est-il vraiment ? Le monde est-il au seuil d'une nouvelle phase de croissance portée par les innovations techniques ? Développement et analyses dans ce dossier. Sommaire. Dans le cerveau de Google. "Les gens aspirent au progrès, pas à l'innovation". La technologie détruit toute perspective d'un monde égalitaire.

Les données massives pourraient ouvrir des perspectives inédites dans pratiquement tous les secteurs. La réflexion engagée autour des Objectifs pour le développement durable (ODD) est une opportunité historique de mobiliser toutes les ressources offertes par le big data pour favoriser la lutte contre la pauvreté et la protection de l'environnement. Un programme d'action visant à développer les nouveaux systèmes de données a été conçu par l'Organisation des Nations unies (ONU).

Rencontre, en 2016, avec Laure de la Raudière, députée de la 3ème circonscription d'Eure-et-Loir, qui, en tant que parlementaire tout particulièrement sollicitée sur le sujet du numérique, revient sur les problématiques et les enjeux du digital. Le numérique, qui n'était qu'une niche à ses débuts, s'est transformé en marché et entraîne des changements dans l'économie, mais aussi dans la société dans son ensemble.

L'intelligence artificielle a franchi de nouveaux paliers dans son développement. La data, les nouveaux algorithmes, la puissance des calculs des ordinateurs... Tous ces éléments concordent afin de libérer l'apprentissage automatique de la machine. A tel point qu'elle pourrait bientôt remplacer bon nombre de fonctions aussi dans le tertiaire, quand bien même elle ne semblait menacer que les autres secteurs. Les marchés de la finance et de la santé figurent à l'avant-garde de ces nouveautés technologiques.

Nécessaire évolution des activités des instituts de sondage en France face à l'évènement du big data. Ils doivent désormais intégrer toutes les sources d'information numériques qui sont à sa disposition pour mieux comprendre les comportements, les attitudes et les opinions des gens, qui sont tour à tour consommateurs, salariés, citoyens.

Certains dirigeants d'entreprise, répartis dans le monde, expriment aujourd'hui leurs réserves sur la big data qui envahit les services marketing des entreprises, et dénoncent la "grossièreté" de certains outils de mesure de la satisfaction client. Ils attendent beaucoup de l'évolution de la science de l'analyse des données qui va gagner en précision en s'associant à l'informatique cognitive ou encore à la recherche en neurosciences et en comportementalisme.

Pour tirer profit des masses colossales d'informations qu'ils possèdent sur leurs clients, les établissements financiers investissent dans le big data afin de mieux cibler leur offre et de vendre davantage de produits.

Explications sur le concept de big data, dans le monde, à travers un entretien avec Philippe Nieuwbourg, auteur de plusieurs livres sur l'informatique décisionnelle et de ″Big data : enjeux stratégiques et études de cas″. Le concept est le plus communément défini à travers la formule des ″3V″ qui représente ″volume, vitesse, et variété″ des informations. L'objectif est alors la création de valeur à partir de ces données.

Nécessité pour les responsables des systèmes d'information (SI) des entreprises françaises, de s'adapter à la tendance du big data, c'est-à-dire au traitement et à l'analyse du flux de données volumineux issu d'Internet. Collecte, validation, enrichissement, structuration, analyse sémantique, conformité au droit de l'information : les compétences des professionnels de l'information sont de véritables atouts dans les projets de big data.