Le clan Fillon n'avait que ce nom-là à la bouche. En étudiant le "bruit" suscité par les candidats sur le Web et les réseaux sociaux, cet institut de sondage qui n'en est pas un voyait l'ex-premier ministre au second tour. On connaît la suite. Mais l'échec n'est pas total pour la petite entreprise canadienne. Car ses "prédictions" ont fait le buzz, lui donnant une visibilité inespérée.

En 2013, l'humanité a stocké plus de 2 000 milliards de gigaoctets de données numériques nouvelles. Et les trois quarts de ces données ont été créées par les consommateurs que nous sommes. Mises en réseau et exploitées par des ordinateurs, ces Big Data contiennent la promesse de services nouveaux qui amélioreront nos vies : éviter les embouteillages, adapter l'enseignement à chaque élève, personnaliser nos traitements médicaux, etc. Mais l'ère des Big Data porte aussi le risque d'une surveillance permanente.

Exploitation de données informatiques massives, recours aux réseaux sociaux... Des start-up ont mis au point de nouveaux outils permettant aux candidats de mieux cibler les électeurs.

Grands instruments, grandes équipes et/ou gros budgets caractérisent une nouvelle manière de faire de la science. De plus en plus répandue dans tous les champs de recherche, elle est à l'origine de plusieurs découvertes marquantes de ces dernières années. Mais les interrogations, les doutes, les oppositions que ce modèle suscite, dans la communauté scientifique et au-delà, soulignent à quel point il est crucial de bien mûrir un projet de grande envergure afin d'en faire un succès. Sommaire. La mégascience en pleine mutation. La communauté de la glace.

Pour mener campagne, tous les candidats misent aujourd'hui sur... l'intelligence artificielle. Soit des algorithmes surpuissants moulinant d'énormes quantités de données (électorales, sociales...) afin d'élaborer la meilleure stratégie possible. Vincent Nouyrigat a enquêté sur ces nouveaux faiseurs de roi déclarés.

Sonder les mouvements de l'opinion sur la Toile, en s'appuyant sur des algorithmes ? L'idée fait son chemin, non sans poser de sérieux problèmes méthodologiques.

L'expression "big data" est récemment apparue dans notre langage courant, dans le sillage d'Internet. De quoi s'agit-il ? Comment ces données sont-elles gérées et par qui ? Quels changements économiques, politiques et scientifiques induisent-elles ? Comment permettre aux usagers de maîtriser leurs données personnelles ?

L'expertise scientifique semble suspecte, les Big Data menaçants, les politiciens fatalistes... Le philosophe nous exhorte pourtant à rester ouverts à l'imprévu si nous voulons que les connaissances continuent de progresser.

De passage à Paris pour présenter son livre « De zéro à un. Comment construire le futur », le milliardaire Peter Thiel prend ici la défense de l'utopie et s'exprime sur la surveillance des données.