Ozempic, Mourifaro... D'abord conçus pour soigner le diabète, ces médicaments s'avèrent très efficaces pour perdre du poids. Une manne pour les grands laboratoires, mais un danger quand ils sont détournés pour des usages de confort.

"Un impératif sanitaire, une nécessité économique et une évidence environnementale." Tels sont les mots, en 2017, du candidat Emmanuel Macron pour qualifier la dispensation à l'unité (DAU) des antibiotiques, autrement dit, la possibilité pour les pharmaciens de ne vendre que quelques comprimés plutôt que la boîte entière. A l'heure où le pays souffre de pénuries de molécules chimiques, il s'agit de limiter le gaspillage de médicaments donnant dans nos boîtes à pharmacie et de faire réaliser des économies à l'assurance-maladie.

La start-up américaine aux “mystérieux remèdes” enflamme les investisseurs depuis dix ans. Les derniers essais cliniques pourraient aboutir cet automne.

Initialement conçus pour lutter contre le diabète, puis l’obésité, les médicaments comme l’Ozempic ou le Wegovy, qui vient d’être autorisé en France, sont désormais massivement utilisés pour maigrir. Aux États-Unis, les marchés de l’habillement, de l’édition et même de l’agroalimentaire s’adaptent déjà à ce qui ressemble à une lame de fond sociétale. Mais quid de la diversité des corps à l’heure où perdre du poids semble devenu si facile ? Ces molécules sont-elles réellement sans danger ? La presse étrangère fait le point. Sommaire. Le médicament qui chamboule le commerce.

La « souveraineté sanitaire » se heurte aux injonctions contradictoires des différentes administrations et aux incertitudes politiques. Un cas d'école.

Ils seront conçus sur mesure par des intelligences artificielles, délivrés directement aux cellules malades par des nanorobots, capables de réguler les gènes défectueux ou même de les réparer... Les médicaments nouvelle génération sortent peu à peu des laboratoires et s'apprêtent à tout changer - selon les chercheurs, ils auraient le potentiel de guérir toutes les maladies. Reste un ultime défi : avant que ces panacées 2.0 arrivent jusqu'à nos étagères, toute l'industrie doit se réinventer. Tournez la page, et bienvenue dans la pharmacie de demain. Sommaire.

Diabète, obésité, maladies cardiovasculaires, les médicaments de type Ozempic promettent d’améliorer considérablement la vie de plus d’un milliard de personnes. Article extrait de "The Economist". Pas de chiffres.

Depuis l’annonce, en octobre, de la cession du Doliprane à un fonds d’investissement américain, la pilule a du mal à passer. Les partis politiques de tout bord se sont émus de voir menacée cette icône du patrimoine industriel hexagonal à l’image de la 4L ou de la cafetière Moulinex. Rien ne prédestinait pourtant ce simple comprimé à devenir le médicament préféré des Français.

Au milieu des bidonvilles du Cap, la rebelle Petro Terblanche a dompté l'ARN messager. Avec sa petite équipe de laborantins, ils ont décrypté, en pleine pandémie de Covid-19, la recette du vaccin Moderna. Ils se donnent désormais pour mission de former les scientifiques des pays les plus pauvres, pénalisés par la logique des brevets. Sur le même continent, plus au nord, actrices, réalisatrices et productrices nigérianes mettent le pied dans la porte de Nollywood. L'industrie d'un cinéma à succès les accueille à bras ouverts... à condition de ne pas bousculer les clichés. Sommaire.

Dans la première partie, nous avons évoqué les changements généraux auxquels l’industrie pharmaceutique doit faire face. Dans cette seconde partie, nous passons en revue quelques concepts et développements qui, pour beaucoup d’entre nous, semblent «futuristes», mais dont les grandes lignes se dessinent déjà. On évoquera brièvement quelques exemples comme l’analyse du pharmacogénome (antichambre pour la prescription personnalisée), les médicaments «intelligents», l’impression 3D des médicaments et leurs marquages.

Une petite entreprise qui a pour objectif de défier l'effet placebo. Cognivia est la première entreprise à combiner la quantification de la psychologie du patient avec l'intelligence artificielle pour prédire la réponse et le comportement du patient dans les essais cliniques et les soins de santé